Преглед садржаја:
- Зашто користимо регресиону анализу
- Пратите заједно са овим упутством
- Додајте податке у Минитаб
- Поставите расејану парцелу са регресијом
- Поставите Фит регресијски модел
- Подаци о расејаној парцели, заосталим графиконима и излазним подацима о регресији
- Референце
- повезани чланци
"У Бога верујемо. Сви остали морају да донесу податке “. —В. Едвард Деминг. Горња линија представља линију регресије.
Креирао Јосхуа Цровдер
Зашто користимо регресиону анализу
Када погледате графикон распршене парцеле креиран цртањем тачака из две различите осе, открићете да су променљиве обрнуто повезане, директно повезане или не показују никакву везу.
- Директно повезано: Ако се чини да се линија коју повучете за процену регресије помера са левог на горњи десни угао распршене тачке, говори се да су подаци директно повезани.
- Обрнуто повезано: Подаци су обрнуто повезани ако се крећу од левог до доњег десног угла.
- Нема везе: Када су графикони података равномерно распоређени без очигледног смера, нема везе.
Пратите заједно са овим упутством
Лепо је имати брз преглед табеле распршења, али однос између променљивих може се тачније одредити регресионом анализом. У овом упутству ће се створити раштркани заплет са регресионом линијом. Да бисте наставили са овом лекцијом, преузмите ову Минитаб датотеку. Такође, ако немате најновију верзију Минитаба, овде можете преузети бесплатну пробу за нову верзију.
Довршавање регресије ручно може бити прилично заморно. Срећом, имамо софтвер попут Минитаба и Мицрософт Екцел-а за израчунавање проблема повезаних са регресијом.
Додајте податке у Минитаб
Да бисте додали податке у Минитаб, подаци се морају унети или залепити у програм из прорачунске табеле. Подаци треба да долазе у облику Кс и И одвојено како би могли да доврше анализу.
Једини променљиви подаци који се користе за раштркани графикон или регресиону анализу су зависне и независне променљиве Кс и И.
Креирао Јосхуа Цровдер
Поставите расејану парцелу са регресијом
Први граф који треба да изведемо за регресиону анализу је раштркани графикон.
- Да бисте поставили овај графикон, кликните Графикон, а затим Сцаттерплот.
- Када се појави прозор распршене плохе, означите оквир са ознаком "Са регресијом" и кликните ОК
- Када се појави раштркани графикон са регресионим прозором, ставите курсор у први ред оквира И-осе, а затим двапут кликните на променљиву И лево.
- Даље, двапут кликните на Кс променљиву и она ће попунити Кс одељак.
- Подразумевано име ће се појавити ако не направите наслов, па ћу створити свој наслов кликом на „Ознаке“. Затим кликните у оквир за текст наслова и унесите „Графикон расејаних парцела продатих аутомобила против ТВ огласа“ и кликните на дугме У реду.
- Поново притисните дугме ОК и појавиће се дијаграм распршене тачке са регресијом.
Кликните графикон картице и изаберите Распршена парцела.
Креирао Јосхуа Цровдер
Изаберите Са регресијом.
Креирао Јосхуа Цровдер
Додајте променљиве.
Креирао Јосхуа Цровдер
Поставите Фит регресијски модел
- Да бисте поставили додатне графиконе регресије, прво кликните Подаци, затим кликните Регресија, затим Регресија, а затим Уклопи модел регресије.
- Сада морате да поставите курсор у одељак „Одговори“ и да кликнете на заглавље аутомобила који се продају (променљива И) са леве стране. Кликните на одељак „Континуирани предиктори“, а затим кликните на заглавље ТВ огласа (Кс променљива). Пронађите дугме за складиштење и кликните на њега.
- Из поља за потврду одаберите Уклапа, Стандардизовани остаци и Коефицијенти. Кликните У реду.
- Постоји још један задатак који ће нам омогућити да прикажемо више резидуалних графова. Кликните на Графикони регресије и одаберите опцију „Четири у једном“. Сада кликните У реду. Затим поново кликните ОК.
Кликните на Подаци, регресија, регресија, одговарајући модел регресије.
Креирао Јосхуа Цровдер
Додајте променљиве.
Креирао Јосхуа Цровдер
Подаци о расејаној парцели, заосталим графиконима и излазним подацима о регресији
Распршена парцела показује нам да је број продатих аутомобила директно повезан са количином ТВ рекламе. То се може видљиво видети без приказивања регресије на графикону. Резидуални графикони графички приказују разлику између посматране вредности зависне променљиве ( и ) и предвиђене вредности (к). И на крају, излазни подаци показују нумеричку анализу варијансе.
Раштркана парцела.
Креирао Јосхуа Цровдер
Преостале парцеле.
Креирао Јосхуа Цровдер
Излаз регресије.
Креирао Јосхуа Цровдер
Референце
Боиер, К. и Верма, Р. (2010). Операције и управљање ланцем снабдевања за 21. век . Масон, ОХ: Југозапад.
повезани чланци
Како израчунати процесну способност у Минитабу 18
Како направити П-графикон у Минитабу 18
Како створити Парето табелу у Минитабу 18
Како створити Ксбар-Р графикон у Минитабу
© 2018 Јосхуа Цровдер