Преглед садржаја:
- Променљиве
- Независне и зависне променљиве
- Активне и атрибутне променљиве
- Категоричке и континуиране променљиве
- Мерне скале у статистичкој анализи
- Номинална скала
- Редна скала
- Интервалне и односне скале
- Валидност и поузданост
- Пуноважност
- Поузданост
Овај чланак ће разбити неке од основних појмова квантитативне анализе.
6689062, ЦЦ0, преко Пикабаи-а
Квалитативна и квантитативна статистичка анализа могу бити од велике помоћи предузећу или организацији која жели да формулише ефикасну маркетиншку стратегију. Ипак, разумевање квалитативне и квантитативне статистике и њених алата може бити врло збуњујуће. Овај чланак настоји да разуме основне појмове повезане са квантитативном анализом.
Променљиве
Варијабла је уочљива карактеристика објекта или догађаја која се може описати према некој добро дефинисаној класификационој или мерној шеми.
Примери варијабли проучаваних у истраживању понашања или друштвених наука укључују: пол, приход, образовање, друштвену класу, организациону продуктивност, оријентацију на задатак, памћење опозива, памћење препознавања и постигнућа (Керлингер & Лее, 2001).
Независне и зависне променљиве
Независна променљива је појава којом истраживач манипулише и за коју се предвиђа да има утицај на друге појаве (Виллиамс & Монге, 2001). Пример независне променљиве била би метода поучавања, лечење или режим обуке.
Зависна променљива је појава на коју утиче истраживачева манипулација другим појавама. На пример, постигнуће је ефекат наставне методе, излечење или не ефекат медицинског третмана, а виши ниво вештине или не (постигнуће) ефекат режима тренинга.
Претпоставимо да истраживач образовања жели да зна како одређени стил наставе утиче на учење у учионици и да ће измерити разлику тако што ће ученицима дати пре-тест пре него што се наставни стил примени, а затим исте те студенте поново тестирати. Независна променљива била би нова наставна метода (узрок), а зависна променљива били би резултат резултата на тесту или исход или ефекат).
Активне и атрибутне променљиве
Керлингер и Лее праве другу разлику у променљивим између активног и атрибута.
Активна променљива је променљива којом се може манипулисати. Активне променљиве се називају и експерименталне променљиве. Примери ове врсте променљивих су наставне методе, режими обуке и слично, који се могу променити како би се проценио њихов ефекат на појаве.
Променљива атрибута је променљива којом се не може манипулисати. Пример променљиве атрибута је пол, раса, психолошко стање и било која карактеристика која је својствена или унапред програмирана и не може се променити.
Категоричке и континуиране променљиве
Трећи пар важних променљивих су категоричке и континуиране променљиве (Керлингер и Лее).
Категоричке променљиве припадају мерењу названом номинална и демографска природа. То значи да се користе за сврставање у међусобно искључујуће категорије. Као такви, немају ранг и стога су једнаког статуса попут пола, старости, расе, верских опредељења и политичке припадности.
Континуиране променљиве су оне које имају уређен осећај вредности унутар одређеног опсега, са теоретским бесконачним бројем вредности унутар тог опсега. Пример ове врсте променљивих је интелигенција, која се може означити високом, средњом или ниском, у зависности од резултата на тестовима постигнућа.
Мерне скале у статистичкој анализи
У статистичкој анализи постоје четири основна нивоа мерења.
Номинална скала
Номинална скала је најслабији облик статистичког мерења. Истраживачи користе номиналну скалу да класификују запажања без намере да налажу или рангирају налазе према нивоу важности. Таква запажања укључују истицање боје очију, расе, религије, националности и слично.
Редна скала
Редовна скала укључује номиналну скалу, али покушава да рангира одговоре са неким „већим од“ или „мањим од“. На пример, истраживачки упитник може бити дизајниран да научи колико одрасли уживају у коришћењу друштвених мрежа попут фацебоока или се резултати коњске трке могу навести редоследом завршетка.
И номинална и редна скала мерења првенствено се користе у квалитативној анализи.
Интервалне и односне скале
Трећи облик статистичког мерења је интервална скала. Прва карактеристика скала интервала и односа је да се ниво значајности третира кроз познате и једнаке интервале. Друга карактеристика ових нивоа или скала је да су квантитативне природе. Даље, неке или све аритметичке операције могу се применити на њих.
Валидност и поузданост
У образложењу статистике, Фредерицк Виллиамс и Петер Монге (2001) приметили су:
Другим речима, увек постоји могућност да изабрани метод заиста доведе до статистичког лудила. Да би осигурао резултате одређене статистичке анализе, будући истраживач мора узети у обзир концепте ваљаности и поузданости.
Пуноважност
Ваљаност у истраживањима понашања или друштвених наука указује на степен до којег скале мере оно што истраживачи тврде да мере. Виллиамс & Монге истичу да је „питање валидности питање„ доброг прилагођавања “између онога што је истраживач дефинисао као карактеристике феномена и онога што је он или она известио на језику мерења“ (стр. 29).
На пример, концепт валидности може поставити питање као „у ком степену се резултати постигнућа на испиту односе на задржавање знања из одређеног предмета?“. У апсурдној крајности, концепт валидности био би нарушен ако би наставник држао испит из Одељка 4 америчког историјског текста када би желела да зна колико су њени ученици научили из 5. одељка свог математичког текста. Слично томе, истраживач друштвених наука не би био у праву кад би мерила перцепцију стила вођења дајући тест личности.
Поузданост
Поузданост у истраживањима науке о понашању односи се на унутрашњу и спољашњу конзистентност мерења. Поузданост настоји да зна да ли би изабрани алат за мерење дао исте резултате ако би се применио под тачно истим условима.