Плата инжењера машинског учења: у поређењу са науком о подацима и софтверским инжењерингом

Поље машинског учења сигурно цвета. Програмери који раде у вештачкој интелигенцији су веома добро плаћени и веома су тражени. Они могу да зараде знатно више од научника за податке у одређеним улогама.

Тачно колико ћете новца зарадити као инжењер машинског учења? Национални просек за инжењера машинског учења за 2019. годину износио је скоро 115.000 америчких долара према подацима Глассдоор-а.

Читајте даље да бисте сазнали променљиве које ће утицати на вашу стварну стопу зараде, квалификације за инжењере МЛ и више детаља о платном опсегу.

Сазнајте о платама за машинско учење.

Пексела

Шта је инжењер машинског учења?

Ови инжењери обично почињу као софтверски инжењери и специјализују се (кроз искуство или образовање) за примену алгоритама машинског учења. Ови алгоритми су начин на који рачунари могу научити да раде неке заиста уредне ствари попут класификовања слика, разумевања језика и извођења сложених предвиђања која су иначе немогућа.

Ово је релативно нова позиција. Иако се неуронске мреже и алгоритми машинског учења користе већ неко време, то је широко применљиво на пословање у последњих неколико година.

Свака компанија која жели да искористи предности вештачке интелигенције мора да ангажује инжењере машинског учења и научнике података.

Пошто је разлика у машинском учењу и основном резултату компаније огромна, могу захтевати високу стопу зараде.

Квалификације

Шта је потребно да бисте постали инжењер машинског учења? Будући да пресек вештачке интелигенције у послу брзо расте, пут ка томе да постанете инжењер машинског учења није исти за све. Али већина инжењера МЛ-а делиће ове опште квалификације.

образовање

Инжењери машинског учења обично имају мастер из рачунарских наука или математике. Бацхелор би могао бити из рачунарства или сродне гране инжењерства. Све више инжењера машинског учења започињу као софтверски инжењери и похађају неколико вредних курсева машинског учења на мрежи који им омогућавају да започну нови посао.

Многи МЛ инжењери ће имати докторат у својој дисциплини. Такође ћете открити да се запослени са овом квалификацијом често називају „научницима“ као „инжењерима“ због свог обимног образовања.

Радно искуство

Поред формалног образовања, већина квалификованих инжењера МЛ има искуство у раду у одређеној под-области. То могу бити рачунарски вид, обрада природног језика, роботика или дубоко учење.

МЛ инжењери обично користе Питхон или Р као свој примарни програмски језик. Свака компанија има своје поставке у погледу оквира и језика који најбоље одговарају њиховим специфичним пословним потребама. Инжењери машинског учења мораће бити флексибилни и брзо покупити нове оквире и мреже података.

У корак

Будући да се новији и бољи алгоритми објављују све време, очекује се да ће МЛ инжењер уложити доста времена да би био у току са савременим технологијама. То може укључивати читање објављених радова и присуствовање конференцијама.

Плата почетног нивоа

Чак ће и почетник инжењер машинског учења зарадити високу плату већ од почетка. Просек нових радника је 100.000 УСД, а може се кретати од 72.000 до 135.000 УСД.

Али тешко је пронаћи ове почетне послове. Већина компанија тражи инжењере који већ имају искуства у вештачкој интелигенцији. Чак и са напредном дипломом из математике или рачунарства, можда ћете морати да радите на терену три до пет година пре него што стекнете звање инжењера машинског учења.

Упоредите плате инжењера за машинско учење са научницима података и софтверским инжењерима.

Војска.мил

Плате инжењера машинског учења насупрот софтверског инжењера

Можда сте овде да бисте сазнали шта више плаћа: посао софтверског инжењерства или посао машинског учења?

Машинско учење можете сматрати специјализацијом софтверског инжењерства. Стога има смисла да ће плата бити већа за машинско учење.

Подаци се слажу са овом идејом, ево неколико података из Глассдоор-а:

Просечна плата научника података: 117.345 УСД
Просечна плата инжењера машинског учења: 114.826 УСД
Просечна плата софтверског инжењера: 103.035 УСД

Није изненађујуће што су просеци софтверског инжењера мало нижи јер је потребна само четворогодишња диплома из рачунарства. За рад у машинском учењу и науци података обично су вам потребни магистри или барем пуно радног искуства, па ће плата бити већа.

Занимљиво је напоменути да постоји само 128 зарада пријављених за инжењере машинског учења, што значи да подаци можда још увек нису толико поуздани. Како се поље развија и појављују нове улоге, распони плата могу се мењати.

Као што је поменуто, ове бројке зарада прилично ће се разликовати у зависности од вашег искуства и локације. Провера Глассдоор-а може вам дати тачнију процену ваше ситуације.

Извори

(2019). Глассдоор - Плате. хттпс://ввв.глассдоор.цом/Салариес/